Molte città hanno investito in sistemi di videosorveglianza diffusi: telecamere posizionate in punti strategici, centrali operative in cui gli operatori monitorano gli schermi, collegamenti con forze dell’ordine e polizia locale. Spesso però la quantità di immagini generata supera di gran lunga la capacità umana di osservarle in modo continuativo: decine o centinaia di flussi simultanei, attivi 24 ore su 24, rendono difficile individuare tempestivamente eventi anomali o situazioni di rischio. In questo contesto, la videoanalisi e le piattaforme dati entrano in gioco come strumenti che trasformano il video da semplice “testimone” a sensore intelligente. L’obiettivo non è sostituire l’occhio umano, ma concentrare l’attenzione sugli eventi davvero rilevanti e collegare ciò che accade nelle immagini con altri dati del territorio.
Che cosa fa davvero la videoanalisi in una smart city
Con “videoanalisi” non si intendono funzioni di base come la registrazione o il controllo panoramico delle telecamere (PTZ), ma algoritmi in grado di riconoscere pattern e comportamenti specifici all’interno delle immagini. A seconda dei contesti, questi algoritmi possono rilevare assembramenti anomali, persone ferme in aree sensibili per periodi prolungati, veicoli contromano o in sosta irregolare, attraversamenti pedonali non sicuri, code fuori scala rispetto alla norma. In alcuni casi vengono usati per individuare episodi di degrado urbano, come l’abbandono di rifiuti in punti critici o per monitorare in tempo reale l’utilizzo di spazi pubblici durante eventi. Il valore aggiunto è la capacità di generare allarmi strutturati invece di lasciare che la centrale operativa si affidi solo alla capacità degli operatori di “vedere tutto”.
Dal singolo impianto alla regia con PSIM e piattaforme dati
In molte realtà, i sistemi di videosorveglianza sono nati come isole autonome: un fornitore per il centro storico, uno per i parcheggi, uno per le scuole, ognuno con la propria piattaforma di gestione. Questo approccio rende difficile avere una visione unitaria e sfruttare davvero gli insight generati dalle telecamere. L’evoluzione naturale è passare a una logica centralizzata, spesso attraverso sistemi di Physical Security Information Management (PSIM) o soluzioni equivalenti (VMS), che raccolgono eventi e flussi da telecamere diverse e li presentano in modo coerente agli operatori. In parallelo, integrare i dati provenienti dalla videosorveglianza con una piattaforma dati urbana permette di correlare gli allarmi con altre informazioni: flussi di traffico, eventi in calendario, dati meteo, segnalazioni dei cittadini, log dei servizi di trasporto o di igiene urbana. La sicurezza smette così di essere un sistema chiuso e diventa una componente di un ecosistema più ampio di governo del territorio.
Esempi di uso proattivo della videoanalisi in città
Gli scenari applicativi sono numerosi e toccano ambiti diversi. Nella gestione del degrado urbano, telecamere dotate di algoritmi specifici possono rilevare l’abbandono di rifiuti in punti noti, generando allarmi che permettono interventi rapidi di pulizia e, se necessario, azioni di sanzione. In ambito viabilità, la videoanalisi può segnalare incidenti o veicoli fermi in posizioni pericolose, attivando procedure coordinate tra polizia locale, soccorsi e gestione del traffico. Durante eventi pubblici, monitorare automaticamente densità e flussi di persone in piazze e vie di accesso consente di prevenire situazioni di sovraffollamento e di gestire meglio gli ingressi. Anche la sicurezza di infrastrutture critiche, come stazioni, parcheggi multipiano, impianti tecnologici, può beneficiare di algoritmi che distinguono comportamenti normali da presenze sospette o accessi non autorizzati. In tutti questi casi, l’obiettivo non è solo ricostruire ciò che è accaduto dopo un fatto, ma ridurre i tempi tra il verificarsi dell’evento e la risposta operativa.
A Milano oggi gestiamo migliaia di dispositivi tra telecamere, sistemi di lettura targhe e sensoristica diffusa
Se per le applicazioni della videoanalisi in ambito mobilità parliamo di previsione, per la sicurezza l’enfasi è sulla reazione in tempo reale.
Le telecamere di nuova generazione non portano più solo immagini di contesto.
Grazie agli algoritmi di videoanalisi a bordo, il flusso video viene trasformato in metadati che descrivono quello che accade, presenza di persone, veicoli, comportamenti anomali e lo inviano in tempo reale alla centrale operativa.
Due esempi concreti: il primo è rilevamento automatico degli allagamenti.
Una telecamera posizionata in un sottopasso durante un temporale può rilevare che l’acqua si sta accumulando più del normale, riconosce la situazione come potenziale allagamento e genera un allarme istantaneo.
L’alert permette così alle forze dell’ordine di chiudere la strada prima che un’auto resti bloccata.
Il secondo esempio è il rilevamento di accessi in aree non autorizzate. Molto utile se pensiamo a un parco che la notte deve essere chiuso, o a zone pericolose come i binari del tram, zone vietate ai pedoni o i monumenti più esposti.
Qui le telecamere segnalano l’accesso non autorizzato o il comportamento anomalo, dando alle forze dell’ordine la possibilità di intervenire in modo mirato, al momento giusto.
In questo modo non bisogna più sperare che l’operatore di Polizia Locale, scorrendo le immagini di più di 2000 telecamere, si accorga di un’anomalia, ma gli si può fornire un aiuto concreto nell’individuazione dei comportamenti sospetti.
Dalla segnalazione all’azione: il ruolo della control room
Perché la videoanalisi e le piattaforme dati abbiano un impatto reale, è fondamentale il modo in cui vengono integrate nel lavoro quotidiano della control room. Gli allarmi generati dagli algoritmi devono tradursi in procedure chiare: chi riceve la segnalazione, come viene verificata, quali azioni scattano in base alla gravità, come si coordinano gli attori coinvolti. Una buona progettazione prevede filtri e priorità per evitare che gli operatori vengano sommersi da notifiche irrilevanti, e interfacce che permettano di vedere rapidamente il contesto di un evento su mappa o timeline. Quando la videoanalisi è collegata a una piattaforma dati urbana, un operatore può ad esempio passare in pochi secondi dall’allarme di una telecamera alla vista combinata di traffico, meteo, programmazione del trasporto pubblico e segnalazioni in zona. In questo modo la “decisione” non è il risultato di un singolo segnale, ma di una lettura più completa della situazione sul campo.
Perché serve una progettazione integrata
L’introduzione di videoanalisi e piattaforme di sicurezza avanzate richiede una cura particolare non solo dal punto di vista tecnologico, ma anche normativo e di relazione con la cittadinanza. È necessario garantire che gli algoritmi siano configurati e utilizzati nel rispetto delle regole su privacy e protezione dei dati, minimizzando la raccolta di informazioni personali oltre quanto strettamente necessario per gli scopi di sicurezza. Vanno definite politiche chiare su chi può accedere ai flussi, come vengono conservate le registrazioni, come si gestiscono richieste e controlli da parte delle autorità competenti. Allo stesso tempo, comunicare in modo trasparente obiettivi, benefici e limiti di questi sistemi aiuta a costruire fiducia, evitando che la tecnologia venga percepita solo come strumento di sorveglianza. Una progettazione integrata che coinvolge tecnici, giuristi, forze dell’ordine, amministratori e, quando possibile, rappresentanti dei cittadini, permette di costruire soluzioni che migliorano la sicurezza urbana senza compromettere i diritti e le libertà delle persone.
